- تقرير من كوينبيس يثير مخاوف حول تضخيم قيم رموز الذكاء الاصطناعي.
- ارتفاع في مشاريع العملات الرقمية ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي إلى 26 مليار دولار هذا العام، مع زيادة بنسبة 30٪ في يوم واحد.
- ديفيد هان من كوينبيس يشير إلى الآفاق غير المؤكدة للعديد من رموز الذكاء الاصطناعي.
- التحديات التي تواجه مشاريع مثل شبكة أكاش وضرورة وجود حالات استخدام متنوعة.
- تأييد فيتاليك بوتيرين لدمج الذكاء الاصطناعي للتعامل مع قضايا شبكات البلوكشين.
الضجة وراء رموز الذكاء الاصطناعي: وجهة نظر من كوينبيس
في تقرير حديث، ألقت كوينبيس، لاعب بارز في مجال العملات المشفرة، الضوء على التضخيم المتصور لقيم مختلف رموز الذكاء الاصطناعي. يشير ديفيد هان، محلل أبحاث في كوينبيس، إلى أن ارتفاع أسعار هذه الرموز قد يكون نتيجة للضجة أكثر من كونه ناتجًا عن فائدة أو استخدام فعلي.
شهد ارتفاع مشاريع العملات المشفرة ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي، ووصولها إلى 26 مليار دولار هذا العام وفقًا لبيانات كوينجيكو، انتباه المستثمرين. ومع ذلك، يشير هان إلى أن نسبة 30٪ من هذا الارتفاع حدثت في يوم واحد، تزامناً مع ارتفاع أسهم نفيديا. في حين أن رموزًا مثل أكاش وريندر قد أظهرت مكاسب ملحوظة، تفوقت على ارتفاع البيتكوين، يحذر هان من عدم اليقين الذي يلوح في أفق مستقبل هذه المشاريع.
التحديات والاعتبارات لرموز الذكاء الاصطناعي
هان يسلط الضوء على التحديات المحددة التي تواجه رموز الذكاء الاصطناعي، باستخدام شبكة أكاش كمثال. على الرغم من أن نموذجها التشغيلي يشبه شركات التكنولوجيا العمالقة مثل أمازون وجوجل، باستخدام قدرة حواسيب المستخدمين للحوسبة السحابية مقابل الدفع، تواجه قضايا مثل انخفاض إمكانيات العرض والطلب لشبكة أكاش. هان يقترح أن هذه المشاريع يجب أن تعيد النظر في استراتيجيات توزيع رموزها والتركيز على حالات الاستخدام “المعقدة” للتنافس مع العمالقة المركزيين مثل خدمات أمازون الويب أو تشات جي بي تي بي.
تفاؤل بوتيرين ورؤى كوينبيس
يُستكمل تقرير كوينبيس برؤى من Vitalik Buterin، المؤسس المشارك لـ Ethereum، الذي أعرب عن تفاؤله بشأن دمج الذكاء الاصطناعي في شبكات بلوكشين . يرى بوترين إمكانية عمليات التدقيق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تحديد وتصحيح التعليمات البرمجية التي بها مشكلات داخل شبكة إيثريوم، ومعالجة المخاطر التقنية الحاسمة. في حين تحدد كوينبيس سبل النمو المحتملة داخل قطاع الذكاء الاصطناعي المشفر، بما في ذلك تحسين إمكانية الوصول إلى بيانات بلوكشين وتحقيق اللامركزية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يؤكد هان على عدم اليقين المحيط بمستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي.